检查结论

验证：用误匹配、漏匹配和改动日志检查索引

以已人工确认的相关记录为基准。准确率回答“返回的有多少符合条件”，召回率回答“符合条件的找回了多少”；两者都应注明查询与样本范围。

编辑日期：2026-09-11 · 教学练习不代表真实个案

直接回答

以已人工确认的相关记录为基准。准确率回答“返回的有多少符合条件”，召回率回答“符合条件的找回了多少”；两者都应注明查询与样本范围。

沿用实作页 Q1，相关记录集合是 A、D。这个答案来自练习的字段约定，不是从待评估搜索结果反推。真实资料若仍有未知项，应另列待判定集合，不能默认都不相关后报告一个漂亮分数。

假设一个检索方法返回 A、B、C、E，真正相关的只有 A。准确率 = 1 ÷ 4 = 25%；召回率 = 1 ÷ 2 = 50%。它有三个误匹配 B、C、E，漏掉 D。若使用两个字串同时包含的方法只返回 A，则准确率为100%，召回率仍为50%。两项指标描述不同问题。

A、C 因同号被合并，是标识范围错误；把 B 因日本地区词当作日语资料，是字段混淆；漏掉 D，是标签表达与字段内容不一致；把 E 当成已确认日本资料，是未知值处理错误。修正时应改对应规则，而不是不断给标题追加关键词。

可参照 SKOS 对首选标签、替代标签和范围说明的区分，为自用词表记录“名称、别名、含义、不包含什么”。例如本课自定“内容地区”只指资料谈及的地域，排除服务器所在地。新增别名时保留旧值映射与变更理由，再重跑原查询。

固定这五条数据和 Q1—Q3 后，字段方案得到预期集合，且没有把未知项补写成事实，就可以说通过本次练习。不能据此声称在更大资料库达到100%效果。返回数为0时准确率分母为0，相关数为0时召回率分母为0，应标记不适用并报告原始计数。

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数据透明度

未核验

DCMI Metadata Terms：identifier、language、spatial 已核验

发布方
Dublin Core Metadata Initiative

访问日期
2026-09-11

支持字段
identifier 是给定语境中的明确引用；language 描述资源语言；spatial 描述资源空间特征。仅支持概念区分，不解释原始标签。

查看来源
W3C SKOS Reference：词汇标签与说明 已核验

发布方
W3C

访问日期
2026-09-11

支持字段
prefLabel、altLabel 与 scopeNote 支持首选标签、替代标签和范围说明的区分。本站简化词表和数据均为教学设计。

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